https://medium.com/daangn/json-vs-text-c2c1448b8b1f

목적

Join 비용에 관해

그렇다면 일반적으로 4개의 테이블을 join을 하여 사용하는 방법도 있는데, 이 경우를 사용하지 않는 이유는 다음과 같다. 먼저 각 테이블에서 select id from [각 테이블] where member_id = [맴버 id] 을 하게 된다. 따라서, 모든 테이블에서의 select 문을 하여 fk를 가져오는 방법보다 북마크 테이블에서 하나의 튜플로 관리하는 것이 훨씬 간편하다고 생각했다.

Text vs. JSON

Select 비교

i) 16000건의 데이터

• JSON 파싱이 필요한 3번 쿼리는 시간이 많이 걸린다.
• JSON 파싱은 부분적으로 실행되지 않고, 항상 Full Parsing 으로 실행됨.
  • 첫번째 필드과 마지막 필드 가져오는데 걸리는 시간이 크지 않음

• data를 반환할 경우, 값을 읽고 처리 후 클라이언트에 전송을 해야함

• Text: 문자열로 해석하는 작업 필요

• JSON: MySQL 서버 내부적인 Binary JSON 저장 포맷으로 변환 필요

• 3번과 5번의 JSON 타입의 결과 차이가 많이 나는 이유

  • JSON는 Binary JSON DOM 구조로 관리
  • 전송을 위해 Binary JSON 데이터를 문자열로 직렬화 작업 필요
  • 필드 개수만큼 타입 변환 및 직렬화 작업이 호출되기 때문에 오래 걸림

ii) 소용량 컬럼 (600바이트)